宁舟 AI实践

最近发生的，先被看见。

  2. 你的第一个提示词工程

    从 SoulTeacher 的真实测试出发，把一段提示词当成有版本、测试、BUG 与能力边界的工程来迭代。

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    这一篇建立测试闭环：真实互动 → 量化评分与体感 → 修复真实 BUG → 识别能力边界

  4. 把黄山变成一套地形拼图

    把约二十公里范围内的黄山拆成十六块，记录托盘、道路、峰顶标记与实物打印之间的设计取舍。

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    这一篇建立制造证据：渲染、几何检查与实物打印各自回答不同问题

  6. 两句话，上架一个 30 元的服务

    让 Codex 接入 Blender、装好 BlenderGIS，再把一个真实地点变成三维地图：以前要买教程和反复排错的工作，现在从两句话开始。

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    这一篇建立自动化边界：AI 可以完成环境与 GIS 原型，但可视化还不是可打印模型

  7. 琪琪的神奇控制器

    把 DualSense 变成安静住在菜单栏里的桌面控制器：鼠标、滚动、触觉和 AI 任务反馈如何被放进一套日常体验。

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    这一篇建立阶段产品：已验证能力、测试版边界与两条发布路线

  8. 把 Qmini 从图纸变成实物

    把 BOM、采购、打印、支架适配与分阶段装配组织成一条可回退的实体制造流程。

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    这一篇建立制造路径：图纸与 BOM → 结构件 → 分段上电 → 可继续验证的整机

  11. Qmini 开发环境搭建

    从 Mac 工作端、树莓派硬件端到 SSH 远程连接，建立后续传感器与电机实验的稳定起点。

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    这一篇建立环境基线：工作端 → 硬件端 → SSH → 真实连接验证

  12. 为 AirPods 做一个游戏

    从不好玩的颠球原型，到一段飞出太阳系的上升旅程：功能完整不等于体验成立。

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    这一篇建立体验判断：玩法要靠真实反馈塑形，而不是靠功能表堆积

  13. 把 AirPods 变成“头部鼠标”

    公开 API、开源样例和真实佩戴测试怎样共同回答一个问题：耳机里的运动传感器能不能成为新的输入方式？

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    这一篇建立能力边界：硬件有传感器，不等于每个平台都能读取

  14. 让手柄在电脑上有反应

    先让按键、摇杆、触摸板和姿态变得可见，再把实验页面一步步封装成真正可运行的 macOS 应用。

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    这一篇建立第一条闭环：硬件输入 → 可见反馈 → 可交付应用

  15. 手柄 Vibe Coding

    从一个“用手柄控制 AI 工具”的想法出发，如何先调研、定目标、建立规则，再用小步灰测推进。

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    这一篇建立工作方法：定目标、AI 实现、灰度实验